用AI提取合同条款可以节省查找时间，但生成的结论不能直接替代法律或业务审核。合同中的定义、附件、例外条款和前后引用相互关联，模型如果只看到局部文本，可能给出看似合理却不完整的判断。 首先要保证文档完整。扫描件可能存在漏页、错序、印章遮挡和文字识别错误；表格跨页后，金额与项目也可能对应错位。上传前应核对页数，识别后抽查关键数字、日期、主体名称和否定词。 其次要让AI给出原文位置。与其只问“这份合同有什么风险”，不如要求按风险类别列出相关条款、页码、原文摘录和待确认问题。找不到依据时明确写“未发现”，不要让模型根据常见合同自行补充。 再次要区分提取与判断。付款期限、违约比例等字段可以先结构化提取；是否接受、如何修改，则需要结合交易背景、公司制度和专业人员意见决定。两步分开更容易发现错误。 企业还应控制上传权限和保存周期，敏感合同尽量使用经过批准的环境。AI适合做第一轮整理和提醒，最终结论仍应由具备权限的人依据完整原文确认。 本文在提纲整理和初稿撰写中使用了AI辅助，发布前已人工复核事实与表达。